一個新的帶誤差項的記憶梯度算法

對無約束規(guī)劃問題,本文提出了結(jié)合Armijo步長搜索規(guī)則的一類帶誤差項的記憶梯度求解算法,并在目標函數(shù)的梯度一致連續(xù)的條件下,證明了算法的全局收斂性.同時給出帶誤差項的結(jié)合擬-Newton方程的記憶梯度算法.數(shù)值例子表明算法是有效的.

作 者： 孫清瀅 谷亞麗 王長鈺 SUN Qing-ying GU Ya-li WANG Chang-yu   作者單位： 孫清瀅,谷亞麗,SUN Qing-ying,GU Ya-li(中國石油大學數(shù)學與計算科學學院,東營,257061)

王長鈺,WANG Chang-yu(曲阜師范大學(日照校區(qū))運籌與管理學院,日照,276826) 

刊 名： 工程數(shù)學學報  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS  年，卷(期)： 2007 24(5)  分類號： O221.2  關(guān)鍵詞： 無約束最優(yōu)化   記憶梯度法   廣義Armijo步長搜索規(guī)則   收斂  

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