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自然語言處理中的概率語法
上下文無關(guān)語法在處理句法歧義時遇到了困難,概率上下文無關(guān)語法和概率詞匯化上下文無關(guān)語法為解決句法歧義問題提供了有力的手段.概率語法給一個句子或者單詞的符號串指派一個概率,從而捕捉比一般的上下文無關(guān)語法更加細致的句法信息.概率上下文無關(guān)語法也是一種上下文無關(guān)語法,其中的每一個規(guī)則都標上選擇該規(guī)則的概率,處理每一個上下文無關(guān)規(guī)則時,都假定它們在條件上是獨立的,一個句子的概率使用剖析該句子時每一個規(guī)則的概率的乘積來計算.CYK算法是一種自底向上的動態(tài)規(guī)劃剖析算法,經(jīng)過概率上下文無關(guān)語法增強之后,概率CYK算法就可以計算在剖析一個句子時的剖析概率.概率上下文無關(guān)語法的概率可以通過統(tǒng)計已經(jīng)剖析好的語料庫(樹庫)中的規(guī)則而得到,也可以通過直接剖析尚未加工過的語料庫而得到.當剖析的句子有歧義的時候,可以使用向內(nèi)向外算法來處理.概率詞匯化上下文無關(guān)語法要考慮每一個規(guī)則的詞匯中心語,規(guī)則的概率要以詞匯中心語和鄰近的中心語作為它的條件,這樣就進一步增強了規(guī)則的功能.
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